创新跨越2018提质增效人工智能技术走入生活

即将过去的2018年，一大批人工智能技术应用落地，给我们的生活带来便利，工作效率再提升。

就在前不久，贵州省黔东南州三穗县9个乡镇的社保负责人聚在一起，试用了一项新技术。通过人工智能声纹识别技术的应用，可以有效准确地进行社保认证，解决长期以来存在的漏报瞒报老人死亡信息导致错发社保的情况。

技术人员 向银杉：声纹识别谁在说话，语音识别说了什么内容。第一个能够实现远程的无监督的认证，另外一个能实现低成本消耗，第三声纹最大的优势是技术上的，从源头采集上就有高安全保障的优势，声纹识别不低于95%这么一个正确率。

作为人工智能技术的一个分支，贵州应用的声纹识别技术的基础研发来自清华大学，通过产学研合作，目前，这个技术已经落地在社保、金融、智能家居等多个场景。声纹识别同指纹、虹膜、人脸类似，具有唯一性。团队在识别算法、防伪等方面进行了大量的攻关。

清华大学语音和语言技术中心主任 郑方：我们听到信号是一个波形，它是一个一维的信号，你要直接从这个里面找其实找不到的，我们就说看看人听这个声音它是经过一个什么样的过程，是一个非常复杂的过程。我们要看从这个里面它频率上能有什么样的特性，导谱上有什么特性，这些特性综合地看它在整个空间里面有什么样的分布，分布情况如何。你会发现不同人在这个空间里面它的分布是不同的，原始的特征也不同，这样的话会比较好的去把两个不同的人分开，看这个过程来讲它的复杂性更高。

央视记者 张春玲：无人机和人工智能技术的结合可以大大提升电力巡检的效率。比如说我身旁的电力输电塔，在一些偏远地区，传统工人靠人力一天仅能巡视2到3个，而通过无人机和人工智能技术，巡检的数量可以达到20-30个，大大提升了巡检效率。

中国电机工程学会输电主委会委员 曹飞：为了实现输电线路缺陷自动化识别，我们首先归纳整理大量的照片，我们建立的输电线路的缺陷知识图谱，现在我们的缺陷种类已经达到了890种，这些缺陷还都是非常专业化的，我们有一个非常专业的专家库，可以为这些进行标注，训练我们的算法模型，这样就可以实现算法对缺陷的自动化识别，现在我们每天的缺陷识别量可以达到十万张。

从声纹识别到人脸识别到语音识别，从自动驾驶到智慧医疗、智慧工厂，2018人工智能技术落地十分活跃。2018年上半年，在全球人工智能领域的融资规模达到435亿美元，这其中，中国融资规模达到317亿美元。

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